Edge AI
Computação de alto desempenho, chamada direto do seu programa de controle.
O Edge AI dá ao runtime do CLP acesso direto à GPU, à NPU e à folga de CPU do seu dispositivo. Os modelos de IA rodam como parte do seu programa de controle, não como um sistema separado ao lado dele. Isso vale para modelos de linguagem, modelos de visão ou um modelo treinado no seu próprio processo, todos no mesmo dispositivo do processo e sem nuvem no meio. O Edge AI está em beta, e estamos abrindo acesso antecipado para um grupo pequeno de parceiros.
IA dentro do controlador, não pendurada ao lado dele
Um dispositivo, um runtime, um ciclo de vida.
Autonomy Edge
Implanta, monitora, reverte
Runtime do CLP
Bloco de função de IA
GPU / NPU
Lógica de controle
E/S · fieldbus · sensores · câmeras
Parte do seu programa
O modelo é exposto como um bloco de função no seu projeto IEC 61131-3, e os resultados chegam nos pinos do bloco como qualquer outra entrada. Não há servidor de inferência para manter, nem enlace de protocolo para configurar, nem salto de rede. Você tem um download, uma versão e uma trilha de auditoria para a lógica e o modelo juntos.
Potência de acelerador, no tempo do controle
O runtime acessa a GPU ou a NPU do dispositivo diretamente, então modelos pesados rodam na velocidade do hardware. A inferência roda separada do ciclo de varredura, e seu programa lê o último resultado concluído. Um modelo exigente consome processamento e energia, mas não custa prazos perdidos.
Sua lógica continua no comando
O modelo sugere, e seu programa decide. A saída dele é tratada como qualquer outra leitura de sensor e verificada por uma lógica que seus engenheiros de controle conseguem ler e aprovar. Se o modelo parar de responder, a máquina cai para um estado definido por você.
Nada sai da planta
Dados de processo, imagens e saídas do modelo ficam no dispositivo. A nuvem enxerga o estado da implantação e a saúde do runtime, nunca os valores das suas tags.
O que você vai construir com isso
IA que responde no mesmo segundo em que o processo precisa, sobre um modelo escolhido por você.
O que um modelo faz quando está assim tão perto
Pergunte à linha
Um operador pergunta por que a linha 3 parou, no próprio idioma, e recebe uma resposta montada a partir das tags ao vivo e da última hora de alarmes.
Detecte o que um limiar não pega
Um modelo acompanha fluxos de sensores em busca de padrões para os quais ninguém conseguiria escrever um setpoint, rodando continuamente sem enviar dados para fora.
Inspecione a peça
Um modelo de visão no mesmo dispositivo classifica o que a câmera vê e entrega um veredito sobre o qual a sua lógica pode agir.
Reduza uma tempestade de alarmes
Quatrocentas linhas de alarme reduzidas à causa raiz, antes que alguém precise lê-las.
O que você implanta
Modelos de pesos abertos
Modelos de linguagem e de visão, quantizados para caber no seu hardware, ou um modelo pequeno que você ajustou no seu próprio processo.
Ciente do hardware
O Autonomy Edge conhece os núcleos, a memória e os aceleradores de cada dispositivo, então só oferece modelos que aquele dispositivo consegue rodar.
Implantação em frota
Leve um modelo para um dispositivo ou para todos eles a partir do painel que você já usa, e reverta do mesmo jeito.
Funciona offline
Depois de implantado, o dispositivo não precisa de conexão. Se o enlace cair, a inferência continua funcionando, e a linha também.