Autonomy CoPilot
IA que aprendeu automação industrial de propósito.
Modelos de IA genéricos não conhecem o código industrial proprietário. Feito por engenheiros para engenheiros, o CoPilot entrega uma experiência contínua no Autonomy Edge, no seu navegador, e no OpenPLC Editor, na sua máquina.
- 3
- Linguagens que ele escreve: ST, Python e C++, com Ladder a caminho
- Projeto inteiro
- No contexto antes de responder, para a resposta servir ao seu projeto
- Community
- Incluído a partir desse plano
Ele não sugere. Ele constrói.
Não é uma caixa de chat parafusada num editor: o CoPilot enxerga o seu projeto exatamente como o editor enxerga. Um pedido, e ele escreve o bloco de função, declara a interface, aloca as variáveis e liga a instância no main.
Autocomplete enquanto você digita
Ele prevê e completa de forma inteligente o código que você está escrevendo em tempo real, usando diretamente o contexto da sua lógica industrial para entregar sugestões instantâneas e precisas enquanto você digita.
Um chat, com a sua aprovação no fim
Peça o que você precisa em uma conversa. O CoPilot implementa, e o resultado espera você revisar e aprovar antes de entrar no projeto.
| # | Nome | Classe | Tipo | Localização | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | BlinkTimer | Local | TON | ||||
| 1 | PurpleTimer | Local | TON | ||||
| 2 | GreenLED | Local | BOOL | %QX0.0 | |||
| 3 | PurpleLED | Local | BOOL | %QX0.1 |
Pergunte sobre o seu projeto
A IA pode criar POUs, adicionar variáveis, explicar código e editar o seu projeto.
Pergunte sobre o seu código de CLP...
O CoPilot conhece o seu projeto
Seis coisas que um modelo de uso geral não consegue fazer por você.
Contexto do projeto inteiro
Ele lê cada POU, variável, tipo e biblioteca antes de responder.
Escreve os POUs
Programs, Functions e Function Blocks, em ST, Python ou C++.
Aloca as variáveis
Escopo certo, tipo certo, um endereço que não colide. Estruturas, enumerações e arrays também.
Explica o que você herdou
Pergunte o que um bloco faz. A resposta vem do seu código, não de um manual.
Conhece as bibliotecas
TON, TOF, CTU, PID, RAMP, MQTT e TCP/IP, OSCAT e PLCopen MotionControl.
Determinismo intocado
A IA escreve a lógica. O runtime continua executando em ciclos de varredura determinísticos.
Para onde isso caminha
Como ensinamos o ofício ao CoPilot
Estamos construindo o corpus de dados que tornaria uma IA genuinamente boa em IEC 61131-3.
Ladder é o próximo
Ladder é o que esta indústria de fato escreve, e é a próxima linguagem que o CoPilot vai escrever. Mesmo contexto de projeto inteiro, mesmas ferramentas, aplicados à linguagem que roda o chão de fábrica.
O corpus que ninguém tinha
Os modelos de prateleira aprenderam com décadas de código de TI público. O controle industrial nunca teve isso, então um modelo genérico devolve um ST que parece convincente, não compila e ignora o ciclo de varredura em que precisa rodar.
Um lugar para ele viver
Um corpus precisa de um lugar onde código industrial seja escrito, compartilhado, compilado e corrigido às claras. A stack aberta e o plano Community são esse lugar, e cada projeto feito neles acrescenta ao registro.
Um ciclo que um fornecedor fechado não consegue comprar
Projetos IEC 61131-3 reais, os erros que o compilador apontou e as mudanças que os resolveram. É nisso que treinamos e ajustamos o modelo, e isso se acumula a cada engenheiro que entra.
Treinado no trabalho, não na internet
O CoPilot é ajustado especificamente para controle industrial, em vez de ser um modelo genérico a quem se pede educadamente que finja já ter visto um bloco de função.
Feito por quem entrega sistemas de controle
O time por trás do OpenPLC constrói ferramentas de CLP desde 2014. Estamos treinando um modelo sobre o trabalho que fazemos, não sobre uma indústria da qual apenas lemos a respeito.