EDGE ON-PREM
本地运行的 Autonomy Edge。
云平台的全部功能，运行在你自有的硬件和网络上。你的项目、逻辑和过程数据始终留在工厂内、留在企业内。
- 完整
- Edge 平台功能，毫无删减
- 零
- 云端依赖
- 本地
- AI 模型运行在你的硬件上
- 6
- 种编程语言，从梯形图到 Python 和 C++
为本地而设计
部署在你自有网络中的本地 Edge
Edge on-prem 安装在你自有的机器和网络上。平台、虚拟 PLC、项目及其历史记录以及 AI 模型全部位于你的基础设施内，不依赖任何外部资源。
你的网络
任何数据都不会越过这条边界
数据始终归你所有
项目、逻辑以及虚拟 PLC 上报的数据都保存在你的机器上。不上传任何内容，也不会在其他地方的账户中留下任何副本。
全程无需互联网
无需云账户，没有出站连接，也无需访问任何外部地址。在完全隔离的网络中，它的表现完全相同。
单台或多台机器
可以将平台和虚拟 PLC 部署在同一台机器上，也可以在需要更高冗余时分布到多台机器。这由你的架构决定，产品均可适配。
云平台的全部功能，运行在你自己的机器上
为了本地运行，没有删减任何功能。改变的只是运行位置：数据库和项目存放在你自有的硬件上。
逻辑版本控制
直接对程序进行分支、提交和真正的差异对比，每个项目的历史记录都一并保存。
项目存储在你的硬件上
每个项目都保存在平台自带的数据库中，位于你的机器上，可从网络中的任意浏览器打开。
团队与权限管理
团队协作处理同一批项目，拥有与云平台相同的角色和细粒度权限。
集群部署与监控
部署到单个或全部虚拟 PLC，并在网络中的同一处查看哪个程序运行在哪里。
本地 AI
同样的 AI，模型运行在你的硬件上
Edge on-prem 提供与云平台相同的 AI 辅助，模型运行在你自己的网络内。它不是缩水版本，随时可用。
边输入边提供 CoPilot 建议
在你正在使用的编辑器中编写结构化文本或 Python 时，实时给出建议。
提出需求，它来写代码
更自主的模式：在对话中描述你的需求，它会为你编写文件和代码。
数据不出网络，用量不计费
模型运行在你自己的硬件上，逻辑始终留在企业内部，使用 AI 也不会按请求计费。
Edge on-prem 与 Autonomy Node
Node 同样在本地运行，但两者面向不同场景。
Autonomy Node 将整个环境集成在控制器内部，非常适合部署在机器旁的小型硬件上。Edge on-prem 则是运行在你自有服务器上的完整平台，不受把一切装进一台小设备所带来的限制。
适用的硬件
- Autonomy Node
- 规模更小、资源更受限的硬件，配备与之匹配的功能集。
- Edge on-prem
- 你自有的服务器，具备完整平台的全部功能。
架构组成
- Autonomy Node
- 一个集成了所有功能的软件，运行在设备上。
- Edge on-prem
- 平台和虚拟 PLC 是相互独立的组件，可以共用一台机器，也可以分布在不同机器上。
Device：运行虚拟 PLC 的机器
- Autonomy Node
- 一台 Node 就是一个 Device。你可以在上面创建多个虚拟 PLC，它们都在这台 Node 上运行。
- Edge on-prem
- 多个 Device 分布在网络中的任意位置，各自运行自己的虚拟 PLC。
团队与权限
- Autonomy Node
- 支持登录，权限固定，组织功能有限。
- Edge on-prem
- 支持组织、角色和细粒度权限，与云平台相同。
两者都是针对不同场景的务实方案，Node 的产品页面也明确说明了它不包含哪些功能。
了解 Autonomy NodeEdge on-prem 的定位
同一套 OpenPLC 工具链可在四个地方运行。Edge on-prem 是部署在你自有基础设施上的完整平台，完全不需要互联网。
| OpenPLC Editor安装在你的电脑上 | Autonomy Node由设备提供 | Autonomy Edge托管在云端 | Edge on-prem托管在你自己的硬件上 | |
|---|---|---|---|---|
| IDE 运行位置 | 在你的电脑上 | 在设备上 | 在云端 | 在你自己的基础设施上 |
| PLC 独立于 IDE 运行 | 是 | 否 | 是 | 是 |
| 需在电脑上安装 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| 需要互联网访问 | 否 | 否 | 是，仅用于管理 | 否 |
| 项目存储和版本历史 | 部分 | 部分 | 是 | 是 |
| 团队和细粒度权限 | 否 | 部分 | 是 | 是 |
| 批量部署到设备群 | 否 | 否 | 是 | 是 |
| AI 辅助 | 是 | 部分 | 是 | 是 |