EDGE ON-PREM
Autonomy Edge, लोकल रूप से चलता हुआ।
Cloud प्लेटफ़ॉर्म जो कुछ करता है, वह सब आपके अपने हार्डवेयर और आपके अपने नेटवर्क पर। आपके प्रोजेक्ट, आपका लॉजिक और आपका प्रोसेस डेटा प्लांट और कंपनी के अंदर ही रहते हैं।
- पूरा
- Edge प्लेटफ़ॉर्म, कुछ भी कम नहीं
- शून्य
- Cloud पर निर्भरता
- लोकल
- AI मॉडल, आपके हार्डवेयर पर
- 6
- भाषाएं, Ladder से Python और C++ तक
डिज़ाइन से ही लोकल
एक लोकल Edge, आपके अपने नेटवर्क के अंदर
Edge on-prem आपकी अपनी मशीनों पर, आपके अपने नेटवर्क में इंस्टॉल होता है। प्लेटफ़ॉर्म, वर्चुअल PLC, हिस्ट्री के साथ प्रोजेक्ट और AI मॉडल, सब आपके इंफ्रास्ट्रक्चर के अंदर रहते हैं, और इनमें से किसी को भी बाहर की किसी चीज़ की ज़रूरत नहीं होती।
आपका नेटवर्क
इस लाइन के पार कुछ नहीं जाता
आपका डेटा आपका ही रहता है
प्रोजेक्ट, लॉजिक और वर्चुअल PLC जो रिपोर्ट करते हैं, वह सब आपकी मशीनों पर रहता है। कुछ भी अपलोड नहीं होता, और इसकी कोई कॉपी कहीं और किसी अकाउंट में नहीं होती।
बीच में इंटरनेट नहीं
न cloud अकाउंट, न outbound कनेक्शन, न कहीं पहुंचने की ज़रूरत। बाहर जाने के रास्ते के बिना वाले नेटवर्क पर भी यह वैसे ही काम करता है।
एक मशीन, या कई
प्लेटफ़ॉर्म और वर्चुअल PLC को एक ही मशीन पर साथ चलाएं, या ज़्यादा redundancy के लिए उन्हें कई मशीनों में बांट दें। यह आपके आर्किटेक्चर का फ़ैसला है, और प्रोडक्ट दोनों तरह से उसके साथ चलता है।
Cloud प्लेटफ़ॉर्म जो कुछ करता है, सब आपकी अपनी मशीनों पर
लोकल चलाने के लिए कुछ भी कम नहीं किया गया। बदलता सिर्फ़ यह है कि यह कहां चलता है: डेटाबेस और प्रोजेक्ट आपके अपने हार्डवेयर पर रहते हैं।
लॉजिक पर version control
खुद प्रोग्राम्स पर branches, commits और असली diffs, और हर प्रोजेक्ट की हिस्ट्री उनके साथ ही।
प्रोजेक्ट स्टोरेज, आपके हार्डवेयर पर
हर प्रोजेक्ट प्लेटफ़ॉर्म के अपने डेटाबेस में, आपकी मशीन पर रहता है, और नेटवर्क के किसी भी ब्राउज़र से खुलता है।
टीम और permission मैनेजमेंट
Cloud प्लेटफ़ॉर्म जैसे roles और granular permissions के साथ, टीम के रूप में एक ही प्रोजेक्ट पर काम करें।
Fleet deployment और मॉनिटरिंग
एक वर्चुअल PLC पर या सभी पर deploy करें, और अपने नेटवर्क पर एक ही जगह से देखें कि कौन सा प्रोग्राम कहां चल रहा है।
AI, लोकल रूप से
वही AI, मॉडल आपके हार्डवेयर पर
Edge on-prem वही सहायता देता है जो cloud प्लेटफ़ॉर्म में है, बस मॉडल आपके अपने नेटवर्क के अंदर चलता है। यह उसका छोटा वर्ज़न नहीं है, और जब चाहें तब मौजूद है।
टाइप करते समय CoPilot
Structured Text या Python लिखते समय सुझाव, उसी एडिटर में जिसमें आप पहले से काम कर रहे हैं।
पूछें, और यह कोड लिख देता है
ज़्यादा autonomous मोड: चैट में बताएं कि आपको क्या चाहिए और यह आपके लिए फ़ाइलें और कोड लिख देता है।
नेटवर्क से बाहर कुछ नहीं, कोई metering नहीं
मॉडल आपके अपने हार्डवेयर पर चलता है, इसलिए आपका लॉजिक आपकी दीवारों के अंदर रहता है और AI इस्तेमाल करने पर हर रिक्वेस्ट का कोई खर्च नहीं आता।
Edge on-prem और Autonomy Node
Node भी लोकल चलता है। दोनों अलग-अलग स्थितियों के लिए बने हैं।
Autonomy Node पूरे एनवायरनमेंट को कंट्रोलर के अंदर रखता है, जो मशीन के पास छोटे हार्डवेयर पर ठीक वही है जो आप चाहते हैं। Edge on-prem आपके अपने सर्वर्स पर पूरा प्लेटफ़ॉर्म है, इसलिए सब कुछ एक छोटे बॉक्स में फिट करने से आने वाली सीमाएं इस पर लागू नहीं होतीं।
यह किस हार्डवेयर के लिए बना है
- Autonomy Node
- छोटा, ज़्यादा सीमित हार्डवेयर, उसके हिसाब से क्षमताओं के साथ।
- Edge on-prem
- आपके अपने सर्वर्स, पूरे प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं के साथ।
इसकी बनावट कैसी है
- Autonomy Node
- सब कुछ अपने अंदर रखने वाला एक ही सॉफ्टवेयर, जो डिवाइस पर चलता है।
- Edge on-prem
- प्लेटफ़ॉर्म और वर्चुअल PLC अलग-अलग हिस्से हैं, इसलिए वे एक मशीन शेयर कर सकते हैं या अलग मशीनों पर रह सकते हैं।
Devices, यानी वे मशीनें जो वर्चुअल PLC चलाती हैं
- Autonomy Node
- एक Node एक ही Device है। आप उस पर कई वर्चुअल PLC बना सकते हैं, और वे सभी उसी पर चलते हैं।
- Edge on-prem
- एक से ज़्यादा Device, हर एक अपने वर्चुअल PLC चलाता हुआ, आपके नेटवर्क पर कहीं भी।
टीम और permissions
- Autonomy Node
- Logins, तय permissions और सीमित organisation फ़ीचर्स के साथ।
- Edge on-prem
- Organisations, roles और granular permissions, बिल्कुल cloud प्लेटफ़ॉर्म की तरह।
दोनों अलग-अलग स्थितियों के ईमानदार जवाब हैं, और Node का अपना पेज साफ़ बताता है कि उसमें क्या नहीं है।
Autonomy Node देखेंEdge on-prem कहां फिट होता है
वही OpenPLC टूलचेन चार जगहों पर चलता है। Edge on-prem आपके अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर पूरा प्लेटफ़ॉर्म है, और इसमें कुछ भी इंटरनेट पर निर्भर नहीं है।
| OpenPLC Editorआपके कंप्यूटर पर इंस्टॉल | Autonomy Nodeडिवाइस से सर्व किया गया | Autonomy EdgeCloud पर होस्टेड | Edge on-premआपके अपने हार्डवेयर पर होस्टेड | |
|---|---|---|---|---|
| IDE कहां चलता है | आपके कंप्यूटर पर | डिवाइस पर | Cloud में | आपके अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर |
| PLC, IDE से स्वतंत्र हैं | हां | नहीं | हां | हां |
| आपके कंप्यूटर पर इंस्टॉल | हां | नहीं | नहीं | नहीं |
| इंटरनेट एक्सेस ज़रूरी | नहीं | नहीं | हां, सिर्फ़ मैनेजमेंट के लिए | नहीं |
| प्रोजेक्ट स्टोरेज और वर्ज़न हिस्ट्री | आंशिक | आंशिक | हां | हां |
| टीम और granular permissions | नहीं | आंशिक | हां | हां |
| पूरे fleet पर deployment | नहीं | नहीं | हां | हां |
| AI सहायता | हां | आंशिक | हां | हां |
Edge on-prem के बारे में हमसे बात करें
हमें बताएं कि आपका इंफ्रास्ट्रक्चर कैसा है और क्या उसके अंदर ही रहना चाहिए, और हम बताएंगे कि Edge on-prem आपके लिए सही है या नहीं।