Edge AI
Computación de alto rendimiento, llamada directamente desde tu programa de control.
Edge AI da al runtime del PLC acceso directo a la GPU, la NPU y la CPU disponible de tu dispositivo. Los modelos de IA se ejecutan como parte de tu programa de control, no como un sistema aparte a su lado. Eso incluye modelos de lenguaje, modelos de visión o un modelo entrenado con tu propio proceso, todos en el mismo dispositivo que el proceso y sin nube de por medio. Edge AI está en beta y estamos abriendo acceso anticipado a un grupo reducido de socios.
IA dentro del controlador, no colgada a su lado
Un dispositivo, un runtime, un ciclo de vida.
Autonomy Edge
Despliega, monitorea, revierte
Runtime del PLC
Bloque de función de IA
GPU / NPU
Lógica de control
E/S · bus de campo · sensores · cámaras
Parte de tu programa
El modelo se expone como un bloque de función en tu proyecto IEC 61131-3, y sus resultados llegan a los pines del bloque como cualquier otra entrada. No hay servidor de inferencia que mantener, ni enlace de protocolo que configurar, ni salto de red. Tienes una descarga, una versión y una traza de auditoría para la lógica y el modelo juntos.
Potencia de acelerador, con los tiempos del control
El runtime accede directamente a la GPU o la NPU del dispositivo, así que los modelos pesados corren a la velocidad del hardware. La inferencia se ejecuta aparte del ciclo de escaneo y tu programa lee el último resultado completado. Un modelo exigente consume cómputo y energía, pero no te cuesta plazos incumplidos.
Tu lógica sigue al mando
El modelo aconseja y tu programa decide. Su salida se trata como cualquier otra lectura de sensor y la verifica una lógica que tus ingenieros de control pueden leer y aprobar. Si el modelo deja de responder, la máquina cae a un estado que definiste tú.
Nada sale de la planta
Los datos de proceso, las imágenes y las salidas del modelo se quedan en el dispositivo. La nube ve el estado del despliegue y la salud del runtime, nunca los valores de tus tags.
Lo que vas a construir con esto
IA que responde en el mismo segundo en que el proceso lo necesita, sobre un modelo que elegiste tú.
Lo que puede hacer un modelo así de cerca
Pregúntale a la línea
Un operador pregunta por qué se detuvo la línea 3, en su propio idioma, y recibe una respuesta construida con tags en vivo y la última hora de alarmas.
Detecta lo que un umbral no ve
Un modelo observa flujos de sensores en busca de patrones para los que nadie podría escribir un setpoint, funcionando de forma continua y sin enviar datos fuera del sitio.
Inspecciona la pieza
Un modelo de visión en el mismo dispositivo clasifica lo que ve la cámara y entrega un veredicto sobre el que tu lógica puede actuar.
Reduce una tormenta de alarmas
Cuatrocientas filas de alarma reducidas a la causa raíz, antes de que alguien tenga que leerlas.
Lo que despliegas
Modelos de pesos abiertos
Modelos de lenguaje y de visión, cuantizados para caber en tu hardware, o un modelo pequeño que ajustaste con tu propio proceso.
Consciente del hardware
Autonomy Edge conoce los núcleos, la memoria y los aceleradores de cada dispositivo, así que solo ofrece modelos que ese dispositivo puede ejecutar de verdad.
Despliegue de flota
Lleva un modelo a un dispositivo o a todos desde el panel que ya usas, y reviértelo igual de fácil.
Funciona sin conexión
Una vez desplegado, el dispositivo no necesita conexión. Si el enlace se cae, la inferencia sigue funcionando, y la línea también.