Edge AI
Hochleistungsrechnen, direkt aus Ihrem Steuerungsprogramm aufgerufen.
Edge AI gibt der SPS-Runtime direkten Zugriff auf GPU, NPU und freie CPU-Leistung Ihres Geräts. KI-Modelle laufen als Teil Ihres Steuerungsprogramms, nicht als separates System daneben. Das gilt für Sprachmodelle, Bildmodelle oder ein Modell, das auf Ihren eigenen Prozess trainiert wurde, alle auf demselben Gerät wie der Prozess und ohne Cloud dazwischen. Edge AI ist in der Beta, und wir öffnen den frühen Zugang für eine kleine Gruppe von Partnern.
KI im Controller, nicht daneben angeflanscht
Ein Gerät, eine Runtime, ein Lebenszyklus.
Autonomy Edge
Rollt aus, überwacht, setzt zurück
SPS-Runtime
KI-Funktionsbaustein
GPU / NPU
Steuerungslogik
E/A · Feldbus · Sensoren · Kameras
Teil Ihres Programms
Das Modell erscheint als Funktionsbaustein in Ihrem IEC-61131-3-Projekt, und seine Ergebnisse kommen an den Bausteinpins an wie jeder andere Eingang. Es gibt keinen Inferenzserver zu betreiben, keine Protokollverbindung zu konfigurieren und keinen Netzwerksprung. Sie erhalten einen Download, eine Version und einen Audit-Trail für Logik und Modell zusammen.
Beschleunigerleistung im Takt der Steuerung
Die Runtime greift direkt auf GPU oder NPU des Geräts zu, sodass schwere Modelle mit Hardwaregeschwindigkeit laufen. Die Inferenz läuft getrennt vom Scanzyklus, und Ihr Programm liest das zuletzt fertiggestellte Ergebnis. Ein anspruchsvolles Modell kostet Rechenleistung und Strom, aber keine verpassten Fristen.
Ihre Logik behält die Kontrolle
Das Modell rät, Ihr Programm entscheidet. Seine Ausgabe wird wie jeder andere Sensorwert behandelt und von einer Logik geprüft, die Ihre Steuerungstechniker lesen und freigeben können. Wenn das Modell verstummt, fällt die Maschine in einen von Ihnen definierten Zustand.
Nichts verlässt die Anlage
Prozessdaten, Bilder und Modellausgaben bleiben auf dem Gerät. Die Cloud sieht den Deployment-Status und den Zustand der Runtime, nie Ihre Tag-Werte.
Was Sie damit bauen
KI, die in derselben Sekunde antwortet, in der der Prozess es braucht, auf einem Modell Ihrer Wahl.
Was ein Modell aus dieser Nähe leistet
Fragen Sie die Linie
Eine Bedienerin fragt in ihrer eigenen Sprache, warum Linie 3 steht, und bekommt eine Antwort aus Live-Tags und der letzten Stunde an Alarmen.
Erkennen, was kein Grenzwert erfasst
Ein Modell beobachtet Sensordaten auf Muster, für die niemand einen Sollwert schreiben könnte, dauerhaft und ohne Daten nach außen zu schicken.
Das Teil prüfen
Ein Bildmodell auf demselben Gerät klassifiziert, was die Kamera sieht, und liefert ein Urteil, auf das Ihre Logik reagieren kann.
Einen Alarmsturm eindampfen
Vierhundert Alarmzeilen auf die eine Ursache reduziert, bevor sie jemand lesen muss.
Was Sie ausrollen
Modelle mit offenen Gewichten
Sprach- und Bildmodelle, quantisiert für Ihre Hardware, oder ein kleines Modell, das Sie auf Ihren eigenen Prozess feinabgestimmt haben.
Hardwarebewusst
Autonomy Edge kennt Kerne, Speicher und Beschleuniger jedes Geräts und bietet deshalb nur Modelle an, die das Gerät wirklich ausführen kann.
Flotten-Rollout
Rollen Sie ein Modell auf ein Gerät oder auf alle aus, über das Dashboard, das Sie ohnehin nutzen, und genauso wieder zurück.
Läuft offline
Einmal ausgerollt, braucht das Gerät keine Verbindung. Fällt die Leitung aus, läuft die Inferenz weiter, und die Linie auch.